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检测资讯
世界水日:Sensors 期刊高引文章精选 MDPI 编辑荐读
作者:检测资讯 | 发布时间:2024-06-15 10:00:55 | 1 次浏览

  水是生命之源,可现在地球上仍有22亿人没有办法获得安全的生活饮用水。为了推动水资源的统筹规划和管理,第四十七届联合国大会将每年的3月22日确定为“世界水日”,希望能加强水资源保护,解决日益严峻的淡水资源缺乏问题,开展广泛的宣传,以提高公众对开发和保护水资源的认识。本期编辑荐读为您精选了五篇有关水资源管理的文章,内容涵盖智能监测、遥感、光谱分析等,希望能为相关领域学者提供新的思路和参考,欢迎阅读。

  (1) 来自意大利的 Marco Carminati 团队设计了一种嵌入微型黏液监测仪的多参数传感节点。

  (2) 通过估计管道表面污染物的厚度和类型,解决了表面污染物对供水管道和内置传感器的影响。

  (3) 这种无线水质传感系统不仅成本低廉,还能自供电,长期监测供水系统的生物和化学稳定性。

  (1) 来自美国的 Kelsey Herndon 教授等人评估了两个全球动态地表水数据集和15个光谱指数,对地表水进行了分类。

  (2) 创建了三种简单的决策树方法来搜寻和识别半干旱环境中的地表水资源,从而解决萨赫勒地区水资源短缺的问题。

  (3) 研究表明,因地制宜地调整相应的评估检测的新方法,能更好地满足本地化的水监测需求。

  (a) 蒙特韦基奥矿区的排水坑道;(b) 英国威尔士中部地区的铅矿尾矿堆渗滤液。

  (1) 来自挪威的 Olga Korostynska 教授等人,提出了一种应用于现场水质实时监测的平面微波传感器。

  (2) 研究团队在英国四个受矿区污染的淡水中进行了首次现场实时检测试验。

  (3) 该平面微波传感器可以通过对三个共振峰的快速响应,反映水质污染程度。

  (1) 本文提出了一种能够分离一氯胺 (NH2Cl) 及硝酸盐等化学物质的光谱的方法。

  (2) 利用支持向量回归 (SVR) 算法建立了相应的机器学习模型,对多个样品的硝酸盐和亚硝酸盐的结合浓度进行了预测。

  (3) 硝化后的样品中硝酸盐和亚硝酸盐呈上涨的趋势,预测值与观测值吻合良好,精密度为0.01 mg-N L1。

  (1) 维也纳大学的 Dmitry Kirsanov 团队对现有的各种实时水质监测技术进行了回顾。

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